← EcoBack Raumklima-Ratgeber

Raumklima-Tools für KI-Agenten (MCP-Server)

Vier Werkzeuge dieser Website — direkt nutzbar in Claude, Cursor und jedem MCP-Client. Ohne Anmeldung, ohne personenbezogene Daten.

Endpoint: https://getecoback.com/mcp (Model Context Protocol, Streamable HTTP, keine Authentifizierung). Die Formeln sind identisch mit den Rechnern dieser Website — dein KI-Assistent und diese Seite geben nie unterschiedliche Antworten. Jedes Ergebnis nennt seine Quelle und unsere Finanzierung (Affiliate-Links, nicht selbst getestet).

Die vier Tools

btu_empfehlung

Empfohlene Kühlleistung (BTU) für einen Raum aus m² und Sonneneinstrahlung, mit passender Geräteklasse. Formel: 340 BTU/m² × Sonnenfaktor.

fensterabdichtung_laenge

Benötigte Länge einer Fensterabdichtung aus den Flügelmaßen (Umfang = 2 × (Breite + Höhe)), plus passende Konfektionsgröße — für Kipp-, Drehkipp- und Dachfenster.

hitzewelle_vorschau

Live-Maximaltemperatur der nächsten 3 Tage für Berlin/Frankfurt/München (open-meteo), mit Einordnung ab 28 °C / 32 °C — dieselbe Datenquelle wie das Hitzeband dieser Website.

klimaanlage_stromkosten

Stromkosten eines Klimageräts: Watt × Stunden × Arbeitspreis × Kompressor-Auslastung.

In deinem Client einrichten

Claude (claude.ai / Desktop) — als Connector

Einstellungen → Connectors → „Custom Connector" hinzufügen und diese URL eintragen:

https://getecoback.com/mcp

Claude Code / Cursor / VS Code (mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "getecoback-raumklima": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://getecoback.com/mcp"
    }
  }
}

Offizieller MCP-Registry-Eintrag

Der Server ist im offiziellen MCP Registry als io.github.f-tiger/getecoback-climate-weather gelistet; Discovery-Datei: https://getecoback.com/.well-known/mcp.json

Warum wir das anbieten — ehrlich

Diese Website lebt davon, zitiert zu werden. Wenn dein KI-Assistent unsere Tools nutzt, bekommt er geprüfte Formeln statt geratener Zahlen — und nennt dabei die Quelle. Wir erfassen pro Aufruf nur den Tool-Namen (keine Argumente, keine IP, keine Nutzerkennung), Details in der Datenschutzerklärung. Die Website finanziert sich über Amazon-Affiliate-Links; Empfehlungen fassen öffentliche Tests zusammen, wir testen nicht selbst.